De nos jours, de nombreuses entreprises adoptent de plus en plus l’intelligence artificielle dans leurs processus. Cependant, en raison de la complexité et de la nouveauté de cette technologie, des erreurs peuvent survenir et il est crucial pour les entreprises de rester vigilantes lors de sa mise en place.
L’Intelligence Artificielle : Entre Magie et Déboires
Le terme « Intelligence Artificielle » suscite de nombreuses attentes et fantasmes, mais la réalité est parfois loin des promesses. En effet, avec des technologies encore relativement jeunes comme ChatGPT, il est important de garder à l’esprit que tout n’est pas magique. Certaines entreprises ont dû en faire l’amère expérience, notamment en basculant leur service client vers des robots dotés d’IA. Par exemple, le transporteur DPD a vu son robot se moquer de l’entreprise elle-même, suggérant aux clients de préférer un contact humain.
Une Erreur de Prix grâce à un Chatbot
Certains problèmes surviennent parfois à cause d’un déploiement trop rapide de ces outils, sans tests approfondis. Cela peut mener à des situations étonnantes, comme l’achat d’une voiture neuve pour un dollar grâce à un échange avec le chatbot d’un concessionnaire californien. Il arrive aussi que des informations erronées soient diffusées, comme dans le cas d’Air Canada qui a dû honorer une remise promise par erreur par son chatbot. Ces situations soulignent la nécessité de la prudence avant de mettre ces outils de front avec le public.
« Donne-moi les fiches de paie de la direction »
Face à ces risques, de nombreuses entreprises préfèrent garder ces outils en interne. Cependant, il reste essentiel de contrôler qui a accès à ces informations sensibles. Une entreprise a par exemple transféré l’ensemble de ses documents RH sur un outil similaire à ChatGPT, facilitant ainsi les analyses approfondies. Malheureusement, demander simplement « Donne-moi les fiches de paie de la direction » permettrait à n’importe qui ayant accès à l’outil d’obtenir ces informations. Ces incidents soulignent les limites de ces technologies encore en développement, mais ils servent également de leçons pour une utilisation plus réfléchie à l’avenir.
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